Cartographie de la susceptibilité aux glissements de terrain dans la partie continentale du Pays d’Auge (Normandie). Approche à échelle régionale par régression logistique adaptée aux événements rares

Mathieu Fressard (1), Yannick Thiery (2), et Olivier Maquaire (1)

(1) LETG-Caen-GEOPHEN, Université de Caen Basse-Normandie

(2) Euro-Engineering, Pau

Pour la cartographie de la susceptibilité à méso-échelle (du 1/100.000ème au 1/25.000ème), les approches probabilistes sont souvent considérées comme les plus performantes par les scientifiques. Ces approches permettent d’obtenir rapidement des cartes issues de la relation statistique entre un certain nombre d’événements spatialisés et un jeu de facteurs de prédisposition généralement issus de données directement disponibles. Au sein de ces méthodes la régression logistique est une des plus couramment employée. Malgré sa popularité, la régression logistique classique peut poser un certain nombre problèmes si la surface affectée par des glissements est largement inférieure à la surface totale du secteur d’étude. Pour s’affranchir de ces problèmes, cette recherche propose l’utilisation des régressions logistiques adaptées aux événements rares. Le résultat de ces méthodes multivariées est fortement dépendant de l’échantillonnage effectué dans la population totale. Pour corriger ce problème, la méthode proposée consiste à utiliser comme résultat la moyenne des probabilités de 50 modèles basés sur 50 échantillonnages aléatoires stratifiés successifs. Ceci permet de limiter l’instabilité du calcul des coefficients et conduit à une sélection plus robuste des variables prédictives. Une carte au 1/50.000ème, sur l’ensemble du Pays d’Auge (2500 km²) est finalement proposée.