Les glaciers rocheux andins sous surveillance : 24 ans d’images satellites

Les glaciers rocheux et autres zones en mouvement persistant (PMAs) constituent des marqueurs essentiels des processus périglaciaires et gravitaires. Leur suivi sur de vastes zones et sur plusieurs décennies reste difficile en raison de la variabilité spatiale et du manque de données continues.



@pexels.com
« Figure 3 – Exemple de résultats bruts issus de l’inversion des séries temporelles, de la détection des PMAs et de leur validation à l’aide d’interférogrammes InSAR en phase enveloppée. La carte en haut à gauche montre les emplacements des petites cartes internes : (a) Tapado Ouest, (b) glacier rocheux Largo, (c) complexe de Tapado et (d) Dos Lenguas. Le fond de l’image correspond à © Google Terrain. Toutes les cartes internes montrent : une carte du déplacement cumulatif de surface (gauche) après inversion de la série temporelle (dernière date disponible), la détection des PMAs après filtrage directionnel et selon l’amplitude (centre), et 12 interférogrammes InSAR S1 ascendants en phase enveloppée (droite). Les polygones rouges et verts représentent respectivement les PMAs bruts “non confirmés” et “confirmés”.




Pour surmonter ces obstacles, les chercheurs ont mis au point une méthode combinant corrélation d’images, inversion temporelle et détection automatique de PMAs à partir de 24 ans d’images Landsat 7/8, validée par imagerie haute résolution, interférométrie radar Sentinel-1 et mesures GNSS.

Grâce à cette approche, 382 PMAs confirmés ont été suivis, comprenant 153 glaciers rocheux, 124 glissements de terrain et 105 formations non classifiées. La vitesse moyenne sur 24 ans atteint 0,3 m/an, avec des glaciers rocheux se déplaçant en moyenne 23 % plus vite que les autres formations. Des variations de vitesse décennales ont été observées pour 2 % des PMAs, notamment des glaciers rocheux et des glissements rapides.

Cette étude démontre le potentiel des images optiques à résolution moyenne pour cartographier et analyser la dynamique périglaciaire, contribuant à mieux comprendre l’impact du réchauffement du pergélisol sur les paysages de haute montagne.


L’étude complète est publiée dans The Cryosphere

Références

Cusicanqui, D., Lacroix, P., Bodin, X., Robson, B. A., Kääb, A., & MacDonell, S. (2024).
Tracking Rock Glaciers in the Andes with 24 Years of Satellite Images
The Cryosphere, 19, 2559–2580.

Blöthe, J. H., Halla, C., Schwalbe, E., Bottegal, E., Trombotto Liaudat, D., & Schrott, L. (2021).
Surface velocity fields of active rock glaciers and ice-debris complexes in the Central Andes of Argentina
Earth Surf. Process. Landf., 46, 504–522.

Gruber, S. (2012).
Derivation and analysis of a high-resolution estimate of global permafrost zonation
The Cryosphere, 6, 221–233.

Obu, J. (2021).
Permafrost distribution modeling in mountain regions : Updated global Permafrost Favorability Index
The Cryosphere, 15, 123–140.

IANIGLA. (2018).
Inventario Nacional de Glaciares de Argentina – Resumen Ejecutivo
Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sustentable, CONICET.

Contacts scientifiques :

  • Diego Cusicanqui – Chercheur, ISTerre – CNRS / CNES
  • Pascal Lacroix – Chercheur, ISTerre – IRD
  • Xavier Bodin – Chercheur, EDYTEM – CNRS
  • Benjamin Aubrey Robson – Chercheur, University of Bergen
  • Andreas Kääb – Chercheur, University of Oslo
  • Shelley MacDonell – Chercheuse, CEAZA


Financements et soutiens

  • Programme postdoctoral du Centre National d’Études Spatiales (CNES)
  • Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), via le programme Plan d’Action pour la Prévention des Risques d’Origine Glaciaire et périglaciaire (PAPROG)
  • Labex OSUG (Investissements d’avenir – ANR10 LABX56) PermANDES project
  • CEAZA, soutien via ANID-CENTROS REGIONALES (grant no. R20F0008)
  • Agence spatiale européenne (ESA), projets Permafrost_cci et EarthExplorer10 Harmony (grant nos. 4000123681/18/I-NB et 4000135083/21/NL/FF/ab)